Acum că lumea s-a redeschis încet de la blocarea Covid-19, încă nu știm impactul său potențial pe termen lung.Un lucru, însă, s-ar putea să se fi schimbat pentru totdeauna: modul în care operează companiile, mai ales când vine vorba de tehnologie.Industria agricolă s-a poziționat într-o poziție unică pentru a revoluționa modul în care funcționează cu tehnologii noi și existente.
Pandemia COVID-19 accelerează adoptarea tehnologiei AI
Înainte de aceasta, adoptarea tehnologiilor AI în agricultură era deja în creștere, iar pandemia de Covid-19 nu a făcut decât să accelereze această creștere.Luând dronele ca exemplu, aplicațiile verticale în domeniul dronelor agricole au crescut cu 32% din 2018 până în 2019. În afară de tulburările de la începutul lui 2020, dar de la jumătatea lunii martie, am observat de fapt o creștere cu 33% a utilizării dronelor agricole. numai în SUA.
Profesioniștii din agricultură și-au dat seama rapid că investiția în soluții de date cu drone ar putea face în continuare lucrări valoroase, cum ar fi topografia câmpului și însămânțarea de la distanță, menținând în același timp oamenii în siguranță.Această creștere a automatizării agricole va continua să stimuleze inovația în industrie în epoca post-COVID-19 și, potențial, să îmbunătățească procesele agricole.
Plantare inteligentă, integrare de drone și mașini agricole
Una dintre activitățile agricole cele mai susceptibile de a evolua este procesul de agricultură.În prezent, software-ul pentru drone poate începe automat numărarea plantelor la scurt timp după ce acestea ies din sol pentru a evalua dacă este necesară replantarea în zonă.De exemplu, instrumentul de numărare AI al DroneDeploy poate număra automat pomii fructiferi și, de asemenea, poate ajuta la înțelegerea care semințe funcționează cel mai bine în diferite tipuri de sol, locație, climă și multe altele.
Software-ul pentru drone este, de asemenea, din ce în ce mai integrat în instrumentele de management al echipamentelor, nu numai pentru a detecta zonele cu densitate scăzută a culturilor, ci și pentru a furniza date în plantatoare pentru replantare.Această automatizare AI poate face și recomandări cu privire la semințe și culturi de plantat.
Pe baza datelor din ultimii 10-20 de ani, profesioniștii în agricultură pot determina care soiuri vor funcționa cel mai bine în condițiile climatice prognozate.De exemplu, Farmers Business Network oferă în prezent servicii similare prin surse de date populare, iar AI are capacitatea de a analiza, prezice și oferi sfaturi agronomice mai inteligent și mai precis.
Sezoane de recoltă reimaginate
În al doilea rând, sezonul de recoltă în ansamblu va deveni mai eficient și mai durabil.În prezent, instrumentele AI, cum ar fi senzorii și stațiile agrometeorologice, pot detecta nivelurile de azot, problemele de umiditate, buruienile și dăunătorii și bolile specifice în câmpurile de sondaj.Luați ca exemplu Tehnologia Blue River, care folosește inteligența artificială și camerele de pe pulverizator pentru a detecta și viza pesticidele pentru a îndepărta buruienile.
Luați ca exemplu Tehnologia Blue River, care folosește inteligența artificială și camerele de pe pulverizator pentru a detecta și viza pesticidele pentru a îndepărta buruienile.Împreună cu dronele, poate ajuta în mod eficient la detectarea și monitorizarea problemelor de pe aceste terenuri agricole și apoi să activeze automat soluțiile corespunzătoare.
De exemplu, cartografierea cu drone poate detecta deficiența de azot și apoi poate notifica mașinile de fertilizare să lucreze în zonele desemnate;în mod similar, dronele pot, de asemenea, să detecteze lipsa de apă sau problemele cu buruienile și să ofere informații despre hărți către AI, astfel încât numai anumite câmpuri sunt irigate sau doar erbicid de pulverizare direcțională asupra buruienilor.
Recolta pe câmp ar putea fi mai bună
În cele din urmă, cu ajutorul IA, recoltarea culturilor are potențialul de a deveni mai bună, deoarece ordinea în care sunt recoltate câmpurile depinde de câmpurile care au primele culturi care se maturizează și se usucă.De exemplu, porumbul trebuie de obicei recoltat la un nivel de umiditate de 24-33%, cu un maxim de 40%.Cele care nu s-au îngălbenit sau maroniu vor trebui să fie uscate mecanic după recoltare.Dronele pot ajuta apoi cultivatorii să evalueze ce câmpuri și-au uscat optim porumbul și să determine unde să recolteze mai întâi.
În plus, IA combinată cu diverse variabile, modelarea și genetica semințelor poate, de asemenea, prezice soiurile de semințe care vor fi recoltate mai întâi, ceea ce poate elimina toate presupunerile din procesul de plantare și poate permite cultivatorilor să recolteze culturile mai eficient.
Viitorul agriculturii în era post-coronavirus
Pandemia de COVID-19 a adus, fără îndoială, provocări agriculturii, dar a adus și multe oportunități.
Bill Gates a spus odată: „Întotdeauna supraestimăm schimbarea în următorii doi ani și subestimăm schimbarea în următorii zece ani”.Deși schimbările pe care le prezicem s-ar putea să nu se producă imediat, în următorii zece ani există posibilități mari.Vom vedea dronele și inteligența artificială folosite în agricultură în moduri pe care nici nu ne putem imagina.
În 2021, această schimbare are deja loc.Inteligența artificială ajută la crearea unei lumi agricole post-COVID, care este mai eficientă, mai puțin risipitoare și mai inteligentă decât înainte.
